众所周知，5G已经开始进入到商用阶段。随着5G产业园的落成， 5G的高速连接，云计算的海量算力以及AI的应用智能，技术聚变的能量正在创造出新的业务体验、行业应用以及新的产业布局。可以预见5G、云、AI将会成为构建数字经济的超级密码。在新基建的大势之下，“5G、云、AI”对于产业发展有什么重要的意义，又会对行业带来哪些变革？

发改委首次明确新基建范围，七大领域有望受益

国家发展改革委创新和高技术发展司司长伍浩表示，新型基础设施主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等三方面内容。有业内专家判断，今年的新基建投资或在1万亿元左右。结合新型基建最新范围，华泰证券认为以下七大关键产业领域有望最为受益：5G、数据中心、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、传统基础设施数字化改造。 

发改委初步研究认为，新型基础设施主要包括：1）信息基础设施：基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等；2）融合基础设施：深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。3）创新基础设施：支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。

区块链在新基建中主要发挥的是信任工具的作用，具有巨大的发展潜力

“新基建本质上是信息数字化的基础设施，区块链技术主要起到价值传递的作用。”欧科云链集团研究员李炼炫称，“未来经济的发展极有可能从技术驱动过渡到数据驱动，数据将成为必要的生产要素，数据将产生价值。目前的互联网仅实现了信息的传递，可以做到信息互通、数据共享，但无法传递价值。而区块链网络恰恰能对数据的所有权进行确权，并进行价值传递，因此区块链是数字经济的重要基础设施。”

北京邮电大学国家大学科技园金融科技研究所所长、首席区块链经济专家陈晓华也表示，5G和区块链是新基建的基础，5G促进万物互联，区块链构建万物互信，区块链是数字经济时代的生产资料。未来数字基建必然从互联网阶段升级到价值互联网阶段。区块链就是基于可信的价值互联网，是互联网的升级版，区块链经济也是数字经济的重要组成部分。

数据价值凸显

万国数据董事长兼首席执行官黄伟提出，数字经济的发展，离不开5G、大数据、人工智能、云计算等新技术的支撑，也将持续驱动数据流量需求提升，进而对数据中心形成强劲的需求动力。新基建”的政策驱动将刺激数字经济规模的增长，而数字经济同样会衍生新的市场需求。“未来，政府层面有望进一步加大城市公共计算与数据存储服务中心的建设规模。”

事实上，国内云服务龙头企业阿里、腾讯、华为，均通过自建、共建与租赁方式加速部署数据中心，满足市场增量需求。例如，阿里云已经在全球14个地区部署了超过200个数据中心；腾讯已在海外16个地区部署了数据中心；华为将云业务部门升为一级部门，并计划在未来几年投入约10亿美元年度研发经费开发云数据中心产品。

“在这种背景下，数据中心的作用日渐突出。作为数据枢纽和应用载体的数据中心，是承载着各行业信息系统的基础保障设施，是搭建信息化平台的重要前置条件。”黄伟表示，“数据中心既是新基建的重要组成部分，也是新基建发展的核心IT基础设施，对数字经济的腾飞起到底层支撑作用。”

沈乃恩：5G产业园助力寻找创新驱动下的创业模式

上海金桥经济技术开发区管理委员会产业促进处处长沈乃恩表示，在我们着力打造5G产业园的过程当中，不断在寻找一种创新带动下的创业模式。举一个例子，金桥有一些非常重要的劳动密集型企业，他们需要在5G、云、AI的背景下，实现智能制造工厂的改造。我们在寻找一些头部企业，聚集一些产业功能的过程当中，我们就把云计算、传感器、边缘计算以及可视化的连接包括设备机构，把他们整合起来，对传统的制造企业进行5G智能工厂的改造，并且也对今后我们将要建设的，很重要的，高科技制造力的企业进行5G智能工厂的布局。

我有一个很重要的体会，尽管很多企业，他们分散在各地，在量体温、做芯片检测，以及提供可视化设备等方面，都能够发挥很好的作用，但一旦把他们整合起来，成为我们智能制造产业的一部分，形成了一个中国梦，他们就可以带动更多自己的商业模式，产生更好的商业价值。 

秦朔：5G、云和AI的应用可能在这些行业“最快见真章”

中国商业文明研究中心联席主任秦朔表示，其实各行各业都会很有潜力，从我最近这几年参加的展会和观察，我感觉马上会有很大应用的是这几个行业。

第一，娱乐和游戏方面。5G加上AI，高清的传输和存储的能力，以及云上的资源灵活调配，会使得大家观看很多的娱乐体验有根本性的改善，由此会带动整个硬件产业，包括很多的大屏互动。   

第二，生活智能方面。有人说是家庭智能中枢，有人说是手机，有人说是智慧屏，有人说是机器人等等，各方面准备比较齐全，接下来就会有很大的突破。

第三，工业智能角度。现在劳动力密集行业要转型，过去有大量耗费劳动力的行业，比如说检测，通过人工，效率非常低，而且对于人工来说非常辛苦，很多人的眼睛都受不了。现在用人工智能的方法，有云平台的支持，它的效率非常快。除了工业智能，在智慧交通、远程医疗方面，也会有很好的应用。

第四，很多人认为汽车是未来最重要、最大型，而且是实时移动的终端。汽车的数据量太大了，不仅是车在动，每时每刻在动，车与车之间，车与环境之间，路网、包括红绿灯，这是最大的机会，可能也是最大的挑战。

来源  | 《证券日报》、第一财经、经济参考报