摘要：由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”于2019年12月17日举办。主题为“智能自主 全面赋能”。绿法联盟研究院对中国企业下一阶段的智慧发展之路进行关注。

工信部科技司司长：芯片不突破 AI发展就是空中阁楼

工业和信息化部科技司司长胡燕表示，近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。但与此同时，我国人工智能的基础技术还有较大的欠缺，能够真正创造商业价值的落地场景还比较少，传统行业与人工智能的融合还存在较高的门槛。有数据显示，今年人工智能领域的投融资比前两年相比，特别是跟去年相比，有比较大幅度的下调。她认为，这与之前人工智能概念相对过热有关，也与当前中美的摩擦有很大关系。

谈到未来的人工智能如何发展，她强调三点。一是应当坚持自主创新、咬紧牙关突破关键核心技术。历史反复证明，关键核心技术必须牢牢掌握在自己的手里。她呼吁，“人工智能本身是新兴的技术领域和方向，在未来十年、二十年，可能我们都不一定能够预计准确，但是它的发展的方向是非常有前景，空间也很大。”

人工智能跟各行业的赋能能够带来新经济增长价值，但与此同时，她认为，”人工智能的发展不能再走沙滩建高楼的模式，芯片操作系统等底层基础技术不突破，人工智能产业就是空中阁楼，是为别人做嫁衣。政府企业学界都要下决心克服眼前的困难和阻力，老老实实补课咬紧牙关把短板补起。”

二是人工智能发展应当坚持应用牵引，加速技术产品的应用落地。相较于美国和发达国家，我国人工智能发展的独特优势在于大数据、大市场、多场景，我国要充分发挥好这一优势，把握我国经济结构，优化调整高质量发展的历史机遇，以实体经济智能化升级的巨大需求为引领，深入挖掘、制造交通、溶液、医疗等领域的潜力，鼓励传统企业与人工智能企业强强联合，通过搭建丰富的应用场景，快速的实现新技术、新产品和应用的对接和产业和技术的迭代，实现价值的提升，只有产业的价值凸显了之后我们的经济才能更安全。

三是坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。人工智能是新兴的产业，迭代更新速度与传统行业有着本质的区别，必须通过不断深化改革扫撒清约束发展的体制和机制的障碍，营造良好的政策环境，工信部将进一步打造人工智能的先导区，积极务实的推动领先技术的创新探索，为新技术和应用的快速对接和产品迭代，创造出场景的优势和共性基础的建设。继续推动人工智能的揭榜挂帅工作，创新优化工作机制，对揭榜公关成功的企业、团队给予大力的支持，为我国培育一批在国际上有竞争力的企业。

工业和信息化部原副部长：智慧企业的进度是竞争压力和企业能力的函数

工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山表示，在智慧企业的管理中，工业链和智能工厂里的数字车间的管理会逐渐和实体制造衔接。智慧企业是企业家决策，不是由政府决策。因此，智慧企业的发展首先要面对来自市场的压力，需要考虑新的产品需求和竞争对手对同样产品生产过程的变革，这些是企业家决策的第一动力。

智慧企业需要考虑产业发展、投入产出比、劳动生产力和利润率等等问题，从而判断应有的能力和设备，这样的决策决定着智慧企业的前进方向和步伐。他认为，智慧企业的进度、方向是竞争压力和企业能力的函数，是基础能力行动和企业家判断和决策的结果。

中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长：信息技术正在全方位颠覆传统发展方式

中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长朱宏任表示，智慧企业强调新一代人工智能技术应用到企业各环节、各要素，实现整体性的智能协同，核心是提升企业的自主智能能力，本质上是在数字经济、智能经济时代企业为客户、员工、合作伙伴创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式。

他提到，智慧企业具有数据赋能、虚实融合和人机协同、资源精准配置、自主迭代优化等特征。

数据赋能的内涵是，智慧企业要实现数据-信息-知识-智能的价值跃迁，释放大数据蕴藏的巨大价值。其中，数据化、在线化、算法化是实现数据赋能的三大基石。数据化不仅包括客户的经营数据，还需要更广泛的数据被记录和分析。在线化是让线下业务变成线上场景，实现数据的自由流动与汇聚，让数据与业务完整融合。算法化是在数据化和在线化的基础上通过模型和算法实现机器或系统自主决策，从而为企业的员工、机器、设备和系统全面赋能。

智慧企业具有虚实融合、人机协同的能力和特点。由于芯片和传感器的快速发展和成本的急剧下降，物联网得到大规模应用推广，物理世界中所有的一切包括人都将在虚拟世界中得到映射，企业的运行环境将从传统二元世界转变为人-物理空间-信息空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生企业，并通过智慧中枢形成一种全新的人机交互方式，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知-分析-决策-执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。

智慧企业更能够实现资源精准配置。精准是商业的核心要素，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键。精准不但要求企业根据不同的用户配置资源，提供个性化服务，还要掌握用户何地、何时、何种场景下需要服务。进入互联网时代后，线上平台处理信息的效率和匹配能力几乎被无限提高，企业通过智能网联产品实现与海量用户持续互动，用大规模网络协同和智能决策的方式完成一对一的个性化服务，并以在线产品为端口实现反馈改进，持续提升企业精准服务能力。

智慧企业可以更好地实现自主迭代优化。大数据、云计算、人工智能等技术的出现，使得今天企业的商业活动开始具备自主迭代优化的能力。以在线产品为载体，企业与用户实时互动产生海量数据，凭借敏捷迭代的算法引擎和智慧决策中枢精准配置资源，并在持续的供需匹配中记录用户的反馈，进一步优化算法、优化服务，从而形成持续改善的良性闭环。蚂蚁小贷就是智能商业的一个经典案例。通过人工智能和大数据技术将过去十分复杂的信贷活动，精简为一个在线的人机交互输入框，通过“输入信贷需求-机器作出决定-资金自动汇入”三个简单动作完成在线实时放贷，时间不超过一分钟。在这个过程中，客户的数据越来越多，数据维度越来越丰富，参数越来越准，算法模型越来越有效，风险控制的成本越来越低，信贷对象的体验越来越好，覆盖的贷款用户越来越广，整个业务进入高速发展的正循环。

当前，信息技术已经从传统的手段、工具升级为企业发展的战略性资源，正在全方位颠覆传统发展方式。朱宏任强调，企业要从未来发展全局的高度来认识新一代信息通信技术的战略引领作用，以智慧企业建设为抓手，构建一套适应数字经济、智能经济的新商业逻辑和新运作模式。

中国信息通信研究院总工程师：智慧企业有数据赋能人机协作等5大核心特征

中国信息通信研究院总工程师胡坚波表示，智慧企业拥有五个核心特征，主要包括数据赋能、全局协同、人机协作、优化配置、自动自主。

具体来看，数据作为一种资产，作为未来智能经济中间最主要的生产要素，通过全要素、全价值链的打通，连接了场内、场外以及企业的上下游，实现整个生产管理经营全面的协同。在智能化进程中，人和智能化在不断地共同发展，包括在认知的学习、分析的决策、知识的交流、制度的执行等方面进行不断地迭代。

“人在逐步退出一些不具有创造性、复杂性的工作”，他认为，通过大数据收集，通过对工业模型机理的总结和沉淀，技术能够对一个企业进行描述、诊断、优化以及最终控制，从而实现整体资源要素的配置。而最高目标是希望实现整个智慧企业的自动自主。

来源 | 新浪财经