要点：智潮奔涌踏新途，产业赋能启新程。国务院常务会议锚定人工智能发展方向，统筹完善政策支持与治理体系，深入实施“人工智能 +” 行动。当前 AI 产业迈入规模化落地关键阶段，依托我国完备产业体系、海量应用场景独特优势，唯有破解数据、场景、算力三大落地痛点，同步守牢安全发展底线，才能充分释放智能生产力，牢牢掌握 AI 发展主动权，为经济高质量发展注入强劲动能。

——援引自证券日报

破解数据供给堵点，激活产业发展核心燃料

数据是人工智能产业发展的核心生产要素，缺少标准化、可复用行业数据，AI 产业便如同 “有矿难采”，大量行业数据长期沉睡无法转化价值。国务院部署推进 “人工智能 +” 规模化落地，首要便是打通数据流通壁垒。行业龙头企业可联动科研院所，聚焦智能制造、智慧医疗、金融科技等重点赛道，搭建脱敏合规的高质量行业数据集共享平台，降低中小企业 AI 应用数据获取门槛，盘活存量数据资源，让静态数据转变为跨行业流动的生产要素，从源头缓解企业数据短缺难题，夯实 AI 产业落地基础。

释放场景开放效能，降低企业试错转型顾虑

不少企业面对国产 AI 系统改造存在观望心态，害怕投入高、风险大，不敢率先开展智能化转型，制约 AI 技术场景迭代优化。可借鉴首台（套）重大技术装备保险补偿成熟政策经验，出台专项扶持举措，对主动采用国产 AI 系统改造核心业务流程的企业给予政策、资金倾斜。一方面分摊企业数字化试错成本，打消转型顾虑；另一方面拓展 AI 真实落地场景，积累海量一线实操数据，持续反向优化算法模型，形成 “政策扶持 — 场景落地 — 技术迭代” 正向循环，拓宽人工智能规模化应用空间。

统筹算力基础设施，夯实产业发展底层底座

当前算力建设存在重投入、轻调度问题，区域、云平台算力资源割裂闲置，中小企业算力采购成本居高不下，抬高AI 落地门槛。产业链上下游需协同推进跨区域、跨云算力统一调度机制建设，盘活闲置算力资源，化解算力碎片化矛盾；针对中小科创企业研发需求配套算力成本补贴政策，降低算力使用门槛。通过统筹调度与成本减负双向发力，搭建普惠、高效、集约的算力底座，为全行业普及 AI 应用提供底层保障。

统筹安全与开放，拓宽中国AI 产业发展空间

推动“人工智能 +” 走深走实，必须同步筑牢全链条安全底线，构建适配产业发展的 AI 治理体系。对外深化国际人工智能治理合作，由宏观原则倡导转向技术标准互认、检测认证双向对接，打通国产智能产品出海制度壁垒；对内完善行业安全规范，规范数据使用、算法开发、场景落地全流程监管，平衡创新发展与风险防控。内外协同发力，既守住产业安全红线，又打开全球市场空间，保障我国 AI 产业长期稳定发展。

人工智能产业化绝非单一环节突破，需要产业链上下游协同攻坚。数据、场景、算力是落地核心抓手，安全治理与国际合作是长远保障。企业要主动拥抱智能转型，行业龙头发挥平台带动作用，政策端持续完善配套扶持与监管规则。全产业链合力推动“人工智能 +” 走向产业应用深水区，把技术优势转化为实实在在的产业生产力，方能牢牢把握人工智能发展主动权，以数字智能赋能实体经济，护航中国经济高质量可持续发展。

来源：证券日报