《智能商业》是畅销书《智能战略》姊妹篇。梁宁、香帅、雕爷、《从0到1》作者彼得·蒂尔、谷歌前CEO埃里克·施密特、《蓝海战略》作者W. 钱·金、微软全球执行副总裁沈向洋，一致推荐。本书阐述了阿里巴巴所开创的新的战略框架以及这一框架对于其他创业者的意义，是数字经济时代的一部战略指南。在本书中,探讨了智能战略和智能组织如何落地，并对阿里巴巴集团的创新案例，进行了多方面、深入的分析，详细梳理了阿巴巴集团的大事记以及各板块的业务发展，并且结合“智能战略”的核心概念框架，系统分析了淘宝智能系统的演化，呈现了淘宝在不同阶段的成长路径。

内容简介

《智能商业》探讨了未来的商业模式，即网络协同和数据智能共同构成了新商业系统的DNA，提供了如何组织企业、创造价值以及打造竞争优势的新思路和可行方法。阿里巴巴作为智能商业的企业，它的成功初步验证了智能战略在互联网时代的重要性。曾鸣基于对淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等公司的战略探索与实战经验，在本书中详解了阿巴巴独特的商业演化路径，并提出全新的战略框架和组织原则。本书是曾鸣关于未来商业模式的思考和判断，是对互联网时代的重要趋势进行解读的作品。本书基于曾鸣在集团数十年的实践经验，以及对大数据、算法和人工智能的深入思考，提炼出了未来10年新的商业模式--“智能商业”。智能化、在线化、网络化是智能商业的三个创新方向，纵观当下异军突起的企业，无不是在这三个领域有大突破。网络协同和数据智能是新商业生态的DNA，只有这两方面双管齐下、双轮驱动，才能造就市值过百亿的大公司。

作者简介

作者曾鸣是阿里集团前总参谋长、马云的军师。

2014—2019担任湖畔大学教育长，2006—2017年担任阿里巴巴集团总参谋长。曾任教于欧洲工商管理学院。长江商学院的创办之一，2002—2006年任长江商学院战略学教授兼EMBA和高层管理培训中心学术主任。2006年8月加入阿里巴巴集团，任总参谋长，参与了阿里巴巴集团整体战略的制定和执行，包括淘宝、、阿里云计算、菜鸟等重要子公司的开创和发展。曾出版畅销书《智能商业》，解码阿里巴巴的创新商业法则，以及决胜未来30年的新商业思维。

大咖推荐

《智能战略》阐述了阿里巴巴所开创的新战略框架以及这一框架对于其他创业者的意义，是一本数字经济时代的战略指南。

——阿里巴巴集团创始人 马云

曾鸣提出了有关理论与实践、规模与增长以及管理原则与创新人才的新观点，并将这些新观点放置在了统一的背景和行动框架之中。

——谷歌前执行董事长、《重新定义公司》作者 埃里克•施密特（Eric Schmidt）

曾鸣说明了为何阿里巴巴不是中国的：商家和物流是两者根本的区别。从这一角度说，中国确实实现了从0到1的华丽转变。

——《从0到1》作者、硅谷投资人 彼得•蒂尔（Peter Thiel）

在人工智能和机器学习等技术彻底重构社会的时代，全球各地的企业都面临着商业战略的任务。对于所有不想落伍于时代的企业高管和商界，曾鸣的《智能战略》可谓是案头书。

——微软全球执行副总裁 沈向洋

《智能战略》生动展现了人类创造力和创新力在未来经济中创造价值的重要性。曾鸣是阿里巴巴商业战略的引领者，在这本具有启发性和前瞻性的作品中，曾鸣提出了全新的战略方法论。

——《蓝海战略》作者 W.钱•金（W.Ch阿n Kim）

目录

推荐序 马云

自序

前言

▍第一部分  智能商业

第1章  智能商业大变革

智能商业：新经济时代的必然选择

双螺旋构成：网络协同+数据智能

未来已来，智能商业将走向何方

第2章  互联网的本质

联：改变物理世界的底层技术革命

互：让交流具备无限可能

网：互联网给商业社会带来的颠覆性改变

第3章  智能商业双螺旋之一：网络协同

网络协同：新经济范式革命

淘宝与优步：网络协同效应的胜利

第4章  智能商业双螺旋之二：数据智能

数据化：商业创新的基础

算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具”

产品化：数据智能和商业场景的终载体

活数据：让反馈成为闭环

企业智能化=在线化＋自动化

第5章  智能商业的特征：向精准升维

“精＋准”是未来商业的核心要求

精确：通过网络协同，实现降维打击

准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变

第6章  黑洞效应：智能商业胜出的秘密

黑洞效应：智能商业的优势源泉

黑洞效应的必然方向是智能商业

▍第二部分  商业模式变革

第7章  C2B：未来的核心商业模式

传统的三大商业模式

C2B：对传统工业时代的颠覆

客户驱动：C2B模式的逻辑起点

转变思维，将C2B落到实处

第8章  S2B：通往C2B模式的自然演化路径

S2B2C的模式创新

S和小b的新型合作

赋能的五个方面

▍第三部分  战略变革

第9章  新战略：高效反馈闭环

看十年，做一年

里巴巴历史上重要的一次战略会

战略实验

第10章  新定位：点—线—面—体

“点—线—面—体”的定位逻辑

淘宝的动态演化

生态系统对供应链的升维攻击

企业未来的发展方向

▍第四部分  组织变革

第11章  第四次组织创新：创造力革命

历史演变：组织创新的三次革命

创造力革命

第12章  新组织原则：从管理到赋能

忘掉管理，拥抱赋能

打造全新的赋能型组织

第13章  自组织协同网

强大的创新中后台

自由联通，网状协同

在线实时的动态目标矩阵

▍第五部分  案例分析

第14章  淘宝的演化

社区属性与网络协同

数据智能的又一次胜利

平台是生长出来的

第15章  新品牌：网红时代的品牌打造

网红电商：三级支撑下的爆炸性商业机会

品牌互联网化的创新打法

新品牌建设的四大基点

▍第六部分  关于未来

第16章  互联网X：传统产业的重构

“互联网+”：不是叠加，而是融合

“互联网X”：新时代的开创者

结语  新文明：感受未来已来

致谢

精彩书摘

淘宝应用程序每个月的浏览量超过5000亿人次。这些用户徜徉在大的虚拟购物，在不同商家之间切换，浏览着令人兴奋的商品和无可比拟的价格。但他们看到的仅仅是阿里巴巴市场的冰山一角。普通消费者很少知道自己所看到的只不过是从阿里巴巴数百万卖家所提供的15亿件产品列表中精选出来的若干子集而已。

卖家的体验也是如此。普通卖家只需要知道阿里巴巴的工具和仪表板就行，因为据此就能找到必要的服务来优化业务。在2017年“”期间，卖家通过天猫的在线数据分析访问了超过110亿次的数据，借此来实时监控销售情况（在这一天的24小时里，商家平均花费93分15秒的时间浏览和分析流量及销售数据）。很少有商家知道，为了确保市场的健康，阿阿里巴巴的安全算法在全天候不间断工作，梳理垃圾短信和欺诈行为。该算法每天执行300亿次保护性扫描，对网络入侵进行微级别检测，并对数万亿个数据点进行防护。

这个庞大的零售网络的表象背后是我们战略秘籍的后半部分，即数据智能，这是数据、算法和机器学习的统称。将买家和卖家服务加总，阿阿里巴巴平台每天要处理相当于2000万部高清电影的数据。我们的技术栈，即处理计算机或平台基础架构的软件集，在峰值时要处理80亿个内部数据访问调用。确保这些内部数据顺畅流动本身就是一项工程壮举，这也是阿阿里巴巴和这样的零售公司能成为全球的云计算服务提供商的奥秘所在。

我使用“数据智能”这一术语来强调，机器学习算法能通过使用用户交互过程中产生的持续数据流来使商业变得更加智能。谷歌的关键词搜索、淘宝的推荐引擎、优步的打车匹配都是数据智能的实例。这些公司不断运行它们通过算法收集的数据，实时向客户提供优化和高度相关的搜索结果服务。这些公司的大多数运营和客户互动都无须人为操作。没有人给优步司机分配乘客，也没有淘宝业务员推荐礼服，算法在运行一切。虽然创建这些服务需要付出大量的人力和创造力，但一旦这项工作完成，业务实际上就可自行运行。

因此，这样的模型有着惊人的效用和规模。通过零售流程自动化，阿阿里巴巴约3万名员工就可实现与沃尔玛200万名员工相同的销售额（阿阿里巴巴在全球拥有超过5万名员工，但并非所有员工都参与核心的电子商务业务）。计算机在阅读地图并找出佳路线方面要远远超过人类调度员，因此优步在减少等车时间方面具有优势。数据智能正在成为竞争优势的重要来源。

然而，尽管如今媒体对机器学习技术大事报道，但很少有商家真正了解如何将其运用到经济活动中。现在有充分的理由相信，云计算和移动互联网的结合、数据化的推进，以及人工智能的进步，必将创造新的功能来彻底改变企业运行和竞争的形态。本章将描述使用机器学习技术将数据智能构建到商业活动中，并使其变得智能化的相关商业策略。